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Registros recuperados : 15 | |
12. | | XAVIER, J. H. V.; GOMES, M. C.; ANJOS, F. S. DOS; ALMEIDA, S. C. R. de; OLIVEIRA, M. N. de; SCOPEL, E.; CORBEELS, M.; MULLER, A. G. Cropping system evaluation for maize with family farmers using a multi-criteria approach. In: CONGRESS OF THE EUROPEAN SOCIETY FOR AGRONOMY, 11., 2010, Montpellier. Proceedings of Agro 2010. Montpellier: Agropolis International, 2010. p. 843-844. ESA. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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13. | | XAVIER, J. H. V.; GOMES, M. C.; ANJOS, F. S. dos; ALMEIDA, S. C. R. de; OLIVEIRA, M. N. de; SCOPEL, E.; CORBEELS, M.; MULLER, A. G. Metodologia multicritério de apoio à decisão como ferramenta para avaliação de sistemas de cultivo de milho. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF., v. 29, n. 1, p. 89-131, jan./abr. 2012 Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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14. | | XAVIER, J. H. V.; GOMES, M. C.; ANJOS, F. S. DOS; ALMEIDA, S. C. R. de; OLIVEIRA, M. N. de; SCOPEL, E.; CORBEELS, M.; MULLER, A. G. Metodologia multicritério de apoio à decisão (MCDA) como ferramenta para avaliação de sistemas de cultivo com agricultores familiares. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO, 8., 2010, São Luís. Agricultura familiar: crise alimentar e mudanças climáticas globais: anais. São Luís, MA: UEMA: Embrapa, 2010. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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15. | | XAVIER, J. H. V.; GOMES, M. C.; ANJOS, F. S. dos; ALMEIDA, S. C. R. de; OLIVEIRA, M. N. de; SCOPEL, E.; CORBEELS, M.; MULLER, A. G. Modelo multicritério construído com agricultores familiares para compreender a racionalidade na avaliação da produção de milho grão sequeiro. In: CONGRESO DE CO-INNOVACIÓN DE SISTEMAS SOSTENIBLES DE SUSTENTO RURAL, 2010, Lavalleja. [Anais...]. Montevideo: Universidad de la República Oriental del Uruguay, 2010. p. 137-140. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 15 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
27/11/2023 |
Data da última atualização: |
27/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 4 |
Autoria: |
OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F. |
Afiliação: |
TÂMARA REBECCA ALBUQUERQUE DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE DARCY RIBEIRO; HELIO WILSON LEMOS DE CARVALHO, CPATC; MOYSES NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MATHEUS MASSARIOL SUELA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MILTON JOSE CARDOSO, CPAMN; GUSTAVO HUGO FERREIRA OLIVEIRA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
Título: |
Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 23, n. 3, e44692334, 2023. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Although maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultivars adapted to the conditions of the Northeast region. Thus, the present study aims to use the Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize. |
Palavras-Chave: |
Fator de Bayes; Interação genótipo x ambiente. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158738/1/BayesianSegmentedRegressionModelEvaluateAdaptabilityStabilityMaizeCBAB2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01087naa a2200217 a 4500 001 2158738 005 2023-11-27 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, T. R. A. de 245 $aBayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aAlthough maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultivars adapted to the conditions of the Northeast region. Thus, the present study aims to use the Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize. 650 $aZea Mays 653 $aFator de Bayes 653 $aInteração genótipo x ambiente 700 1 $aCARVALHO, H. W. L. de 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aSUELA, M. M. 700 1 $aCARDOSO, M. J. 700 1 $aOLIVEIRA, G. H. F. 773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 23, n. 3, e44692334, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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